金融界2025年4月18日消息，国家知识产权局信息显示，谷歌有限责任公司申请一项名为“4279.通过利用从掉队者计算装置接收的过时更新进行机器学习模型的去中心化学习”的专利，公开号CN119816842A，申请日期为2022年12月。
专利摘要显示，在用于更新全局机器学习(ML)模型的一轮次的去中心化学习期间，远程系统的远程处理器可以向计算装置的群体发送针对全局ML模型的主要版本的主要权重，并且致使计算装置中的每个计算装置针对全局ML模型的主要版本生成对应更新。进一步地，远程处理器可以致使全局ML模型的主要版本基于在该轮次的去中心化学习期间接收到的对应更新而被更新。然而，远程处理器可以在该轮次的去中心化学习之后接收其他对应更新。因此，本文所述的各种技术(例如，FARe‑DUST、基于MSG的FeAST和/或其他技术)使得其他对应更新能够在实现全局ML模型的最终版本时被利用。