Gemini 2.5：谷歌的 AI 模型 | Docker 即将推出本地运行 LLM 的功能！

谷歌近日发布了其最先进的 AI 模型 Gemini 2.5，首个版本为 Gemini 2.5 Pro Experimental，该模型在多个基准测试中表现出色，并在 LMArena 排行榜上以显著优势位居榜首，展现了强大的推理和编码能力。

Gemini 2.5模型被称为“思考模型”，能够在响应之前进行推理思考，从而提高性能和准确性。与单纯的分类和预测不同，Gemini 2.5的“推理”能力体现在分析信息、得出逻辑结论、结合上下文和细微差别以及做出明智决策等方面。

此次升级建立在谷歌之前对强化学习和思维链提示等技术的探索之上，并结合了显著增强的基础模型和改进的后期训练。未来，谷歌计划将这些思考能力直接融入所有模型，使其能够处理更复杂的问题并支持更强大、上下文感知的智能体。

Gemini 2.5 Pro Experimental 的亮点：

领先的性能：
在LMArena排行榜上大幅领先，拥有高质量的风格和强大的推理、编码能力。在常见的编码、数学和科学基准测试中也表现出色。增强的推理能力：
在需要高级推理的各种基准测试中达到最先进水平，例如在数学和科学基准测试（如 GPQA 和 AIME 2025）中领先。在“人类最后考试”（一项由数百名主题专家设计的旨在捕捉人类知识和推理 前沿的数据集）中，取得了18.8%的优异成绩。高级编码能力：
在创建具有视觉吸引力的网络应用和代理代码应用程序，以及代码转换和编辑方面表现出色。在行业标准的代理代码评估 SWE-Bench Verified 上，得分为63.8%。甚至可以通过单行提示生成可执行代码来创建视频游戏。强大的多模态和长上下文窗口：
继承了 Gemini 模型的原生多模态和长上下文窗口（目前为100万 token，即将达到200万 token）的优势，可以理解庞大的数据集，并处理来自不同信息源（包括文本、音频、图像、视频甚至整个代码库）的复杂问题。

目前，开发者和企业可以在 Google AI Studio 中体验 Gemini 2.5 Pro，Gemini Advanced 用户也可以在桌面和移动设备上选择使用。该模型也即将登陆Vertex AI平台。谷歌表示，将在未来几周内公布定价，以便用户能够以更高的速率限制使用2.5 Pro进行规模化生产。

Gemini 2.5的发布标志着谷歌在 AI 领域取得了新的突破，其强大的推理和编码能力将为各种应用场景带来更多可能性。

来源：
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#gemini-2-5-thinking

Docker 即将推出一项名为 Docker Model Runner 的新功能，旨在简化大型语言模型 (LLM) 的本地运行。这项功能将消除复杂的设置流程、自动处理依赖关系，并优化硬件资源，从而提供一种安全、低延迟的本地推理方案，以替代基于云的推理，并且所有这些都将无缝集成到 Docker Desktop 中。

其主要功能包括：

直接从 Docker Hub 拉取 AI 模型。使用熟悉的 Docker CLI 命令在本地运行模型。采用 OpenAI 的 API 格式，方便应用程序集成。支持 Apple Silicon 和 NVIDIA GPU 的原生 GPU 加速。在 Docker 容器中安全地运行 AI 工作负载。

这意味着：

开发者将能够更轻松地在本地环境中试验和部署 LLM，无需依赖云服务，从而降低成本、提高速度并增强数据安全性。这对于需要低延迟或处理敏感数据的应用场景尤为重要。

目前该功能尚未正式发布，但 Docker 正在收集用户兴趣信息。 如果您对在本地运行 LLM 感兴趣，可以访问 Docker 网站注册以获取最新发布信息。

Docker Model Runner 的推出，将进一步巩固 Docker 在开发者工具领域的地位，并为 AI 应用的开发和部署提供更便捷的解决方案。

来源：