谷歌首席执行官：当前技术“完全有可能”无法让我们达到 AGI”

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大多数科技行业领导者都在预测何时达到 AGI，但其他领导者则更加保守——他们并没有假设达到 AGI 是必然的。

谷歌和 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊 （Sundar Pichai） 最近提供了一个坦率的观点，为通用人工智能 （AGI） 辩论中更谨慎的一方增添了重要的声音。在接受彭博社采访时，皮查伊虽然对人工智能的持续进展表示乐观，但他承认，通往 AGI 的道路仍然存在深刻的不确定性，这表明目前的方法尽管发展迅速，但可能不足以达到这一备受期待的技术里程碑。

当被直接问及目前的方法是否有可能无法达到 AGI 时，Pichai 的回答很明确：“哦，这完全有可能。

他详细阐述了他对当前 AI 前景的看法，在热情与现实主义之间取得了平衡。“我们所看到的一切，我都感到非常乐观，我们所走的道路还有很多向前的进步——不仅是我们今天正在研究的一系列想法，还有我们正在试验的一些新想法，”皮查伊说。“所以我对看到很多进步感到非常乐观。”

然而，这种乐观情绪被对历史技术发展的理解所缓和。“但你总是有这些技术曲线，你可能会遇到暂时的停滞期，”他警告说。这让他质疑当前轨迹的确定性：“那么，我们目前是否绝对走在通往 AGI 的道路上？我认为没有人能肯定地说。

皮查伊承认该领域目前发展速度惊人。“进步的速度是惊人的，展望未来，我感觉我们将继续保持这种进步速度，”他承认，然后重申了可能存在不可预见的障碍：“但技术可能存在局限性。

为了说明当前的 AI 能力与真正的通用智能之间的差距，皮查伊指出了一个常见的悖论：AI 系统可以执行极其复杂的任务，但在看似简单的任务上却步履蹒跚。“目前，这项技术感觉就像你看到了巨大的进步，但在某些领域，这个东西无法做这个明显的事情，”他解释说。他引用了谷歌自己的姊妹公司 Waymo（开发自动驾驶技术）的一个令人信服的类比：“例如，Waymo 做得非常非常好，但请记住，你可以在大约 20 小时内教一个孩子开车。因此，虽然这项技术令人惊叹，但我们离通用技术还很远。

皮查伊的评论很有趣，他来自一家公司的负责人，该公司是人工智能研发的强国，每年在该领域投资数十亿美元，目前拥有世界上最好的人工智能模型。他谨慎的语气表明，尽管像 Google 自己的 Gemini 这样的模型具有令人印象深刻的功能，但 AGI 所需的根本突破——能够在人类水平或更高水平的广泛任务中理解、学习和应用知识的智能——可能仍然需要新的范式或发现，而不仅仅是扩展现有架构。

这一观点与 AI 社区内关于当前深度学习技术（尤其是大型语言模型 （LLM））的潜在局限性的日益增长的讨论一致。虽然 LLM 在自然语言处理、代码生成甚至某些形式的推理方面表现出非凡的能力，但批评家和研究人员指出，他们对大量数据集的依赖，他们对“幻觉”（产生错误信息）的敏感性，以及他们在强大的常识推理和真实理解方面的挣扎。关于进一步扩展这些模型是否会克服这些障碍，或者是否需要全新的方法，争论仍在继续。尤其是 Meta AI 首席执行官 Yann Lecun，他一再表示，LLM 范式不会让人类进入 AGI。

皮查伊对潜在平台和技术限制的承认是一个重要的提醒，即通往 AGI 的旅程不仅仅是构建更大模型的工程挑战，而是一项深刻的科学探索。它强调了在应用开发的同时继续进行基础研究的重要性。当科技界热切期待人工智能的下一次飞跃时，谷歌首席执行官的实用主义强调，未来的道路可能是复杂的，可能是非线性的，并且充满了惊人的进步和尚未解决的重大挑战。