AI硬件未来是生态系统

作为一名拥有13年经验的记者，我在可穿戴设备和健康科技领域工作，希望能有一个多功能的小工具替代多部设备。然而，现实中我仍需携带多部智能手机、笔记本电脑和多种可穿戴设备。最近在谷歌的活动中，发布了新款智能手机、手表和耳机，展示了人工智能在可穿戴设备中的应用。尽管我对一体化设备的期待受到挑战，人工智能似乎并未减少我们使用的设备数量，反而可能导致更多小工具的出现。谷歌的可穿戴设备产品负责人强调，早期可穿戴设备专注于数据收集，而现在则向个性化体验转变，人工智能将在分析和解读这些数据中发挥重要作用，彰显可穿戴设备在生活中的重要性。

作为一名拥有13年经验的高级记者，我专注于可穿戴设备、健康科技等领域。在加入《The Verge》之前，我曾为《Gizmodo》和《PC Magazine》撰稿。我常常梦想有一个可以做所有事情的小工具；然而，我的现实却大相径庭。每天，当我出门上班时，我发现自己需要携带一两个智能手机，一个便携式电池，一个笔记本电脑，一个Kindle，一个待测试的新产品，以及至少一副耳机。我的背包里装满了一个装有电缆和适配器的袋子，而我通常会佩戴两到四个可穿戴设备。我承认这反映了一种“工具极简主义者”的生活方式。然而，我仍然抱有希望，有一天，社会能够聚焦于一个单一的、包罗万象的设备，取代智能手机。

在上周的“谷歌制造”活动中，我对一体化小工具的期望受到了挑战。活动在布鲁克林海军造船厂的一个工作室举行，谷歌推出了四款智能手机、一款智能手表和一副耳机。虽然这种产品发布形式很常见，但今年却感觉有所不同。不同寻常的主题演讲和人工智能（尤其是Gemini）的普遍存在，带来了一个令人不安的认知：人工智能可能不会拆除现有的技术壁垒，而是加强它们。与其减少我们携带的设备数量，人工智能似乎可能导致我们的小工具数量增加。

在活动期间，我感受到移动计算的重大转变，尤其是在可穿戴设备领域。曾在网上讨论中被视为过时的可穿戴设备，如今正被冠以人工智能技术的先锋。谷歌Pixel可穿戴设备的产品负责人Sandeep Waraich解释说，初期的可穿戴设备专注于数据收集，以Fitbit为代表。随着技术的发展，焦点正转向提供个性化体验的持续洞察。这一转变彰显了可穿戴设备在我们生活中日益重要的地位，尤其是在它们生成大量数据的同时，人工智能能够帮助高效解读这些数据。