一根香蕉引爆 AI 狂潮，Nano Banana 横空出世，谷歌官宣认领

最近，一款名为 Nano Banana 的匿名模型悄然出现在海外AI测评平台 LMArena。

没有开发者信息，没有品牌背书，甚至连模型描述都极为简略。唯一留下的，仅仅是一个看似玩笑的代号：“Nano Banana”。

但就是这根“香蕉”，在上线后不到一周内，在图像一致性、编辑能力等多个维度，连续击败多款知名AI模型，被网友称作“Photoshop杀手”。短短几天时间，它的热度已经成为AI圈中讨论最激烈的焦点。

八月底，谷歌终于解释了这个谜题。通过官方渠道确认，Nano Banana是他们新一代图像生成与编辑模型 Gemini 2.5 Flash Image 的实验版本。

但网友真正关心的并不是这个——而是Nano Banana背后所代表的AI图像技术的转折点。

很多人第一次接触Nano Banana，用户只需要上传一张包含多个物品的图像，配上简短的文字指令，模型就能生成一张构图很合理的图片。

一位用户分享了自己的操作：上传13个物品，配上一个场景描述，Nano Banana生成了一张堪比VOGUE风格的大片。即使指令中有模糊表达，模型也能精准修改，不破坏整体风格。

这在以前是很难做到的。Midjourney、DALL·E等平台虽然生成效果很好，但对文字理解能力不够，但凡复杂的需求就得用户反复尝试。而Nano Banana的优势，就是能理解、生成和修改。

Nano Banana表现这么好不是没有原因的。它不是在传统单模态架构下打磨出来的“美图工具”，而是从训练阶段就采用了文本、图像、代码等多种模态输入，共同学习。

这让模型在面对混合输入时，不再需要“翻译”或“适配”，直接就能理解然后回复。这也解决了过去AI图像生成中最头疼的问题之一——一致性。

传统模型在生成一组人物图时，常常出现“每张图的人都不太一样”的问题。但Nano Banana可以在多个场景中保持人物特征不变，就算用户没有重复描述也可以。

这一点在漫画分镜、广告系列图设计中非常重要。

Nano Banana的走红，很大程度上是因为用户社区的积极参与。从穿搭推荐、手办建模，到建筑图还原、地图三维建模，用户不断解锁新玩法，推动模型能力。

在电商场景中，Nano Banana也开始被用作模特图生成工具。上传服装图和基本人物照片，模型便可生成不同姿态、不同背景的试穿图。这对于中小商家来说，不仅节省成本，更大幅缩短了产品上线时间。

Nano Banana的爆发，已经引发连锁反应。谷歌公布模型当天，Adobe股价下跌约2%。在过去一年，Adobe因AI工具冲击，已累计下跌超过35%。

一位电商模特表示，自己每天拍摄收入在1500元左右，但现在商家已经开始试用AI图像代替真人拍摄。“如果效果越来越好，我可能就没有这个工作了。”

Nano Banana的热度虽然不一定能长期维持，但它引发的话题却不会那么快过去。它不是又一个“AI热词”，而是完整的技术跳跃和产业信号释放。

当AI从“文本生成”进入“图像理解”，从“模型能力”走向“产品闭环”，我们面临的不只是新工具，而是新范式。