曾几何时,“谷歌一下”是我们遇见问题之后的“最优解”。
但现在,当人们遇见问题时,悄然从“我去搜一下”,变成了“我问问ChatGPT”。
这种从关键词搜索到自然语言对话的转变,不只是换了个工具那么简单。
它是在根本上重塑我们获取信息、解决问题的习惯。
根据研究公司Demandsage的数据,ChatGPT的每周活跃用户已经超过8亿人,而这个数字在2025年2月时还只是4亿。
如此庞大的用户体量,意味着它已成为一种主流应用。
此外,研究机构Datos的报告指出,就在今年7月,桌面端浏览器已有近6%的搜索流量直接流向了大型语言模型,这个数字比一年前翻了一倍。
这表明,即便是普通用户,也在有意识或无意识地将部分搜索需求转移到了AI上。
这种转变的根本原因,正如伦敦贝叶斯商学院副院长李峰教授所指出的,在于大型语言模型能显著降低用户的“认知负荷”。
它将繁琐的“在几十个搜索链接中筛选、对比、总结”的过程,简化为一次直接的、条理清晰的回答。
这并非简单的技术尝鲜,而是大脑选择了更高效、更省力的路径,这是一种符合人性的必然趋势。
但是,大型语言模型最大的软肋在于其“一本正经地胡说八道”的能力,也就是所谓的“AI幻觉”。
对于需要精准事实、严肃考证的场景,依赖一个可能编造信息的AI显然是危险的。
正因如此,它揭示了未来搜索的真实形态——不是“取代”,而是“分工”。
用户们正在自发地形成一种使用边界。
伦敦律师兼法律科技顾问安雅-萨拉·拉哈迪,坦言自己是“新技术的早期使用者”。但她绝不会用大型语言模型处理涉及法律推理的事务,但会用它来辅助写邮件、寻找会计软件。
用户的行为清晰地展示了这种分工模式:在需要探索、创意、总结和个性化推荐的低风险场景,人们倾向于AI。
媒体公司高管汉娜·库克让ChatGPT为她规划日本两周的行程,并推荐提供素食菜品的餐馆,这为她“省下了好几个小时的搜索时间”。
在这些任务中,核心是“效率”和“个性化”,而非“绝对真理”。
未来的模式将是一种混合体:人们在进行总结、起草和探索性任务时会依赖大型语言模型,但在购物、预订和需要事实核查的交易类场景中,仍会主要使用传统搜索引擎。
二者正在从直接的竞争关系,走向一种互补共生的新阶段。
数字营销公司Digitas UK的首席数据官莉拉·赛斯·哈桑指出,企业现在不仅要为搜索引擎优化(SEO),更要为“AI优化”(AIO)。
它们必须理解AI模型在特定领域内认定的“权威来源”是什么。报告显示,大型语言模型更信任官方网站、新闻稿和主流媒体,而非社交媒体内容。
并且,通过语言模型获取推荐的用户更容易转化为购买行为。
这意味着AI不仅是信息入口,更是一个高效的“决策引擎”和“导购员”。
当AI基于对用户需求的深度理解,直接给出“购买建议A”而非“关于A、B、C的十个链接”时,用户的决策路径被大大缩短,这直接触动了以广告点击为核心的传统搜索商业模式。
今年5月,在美国司法部的反垄断诉讼庭审中,一位苹果高管披露,苹果设备通过Safari浏览器产生的谷歌搜索量,在二十多年来首次出现下降。
当用户习惯在设备生态内通过AI助手直接完成信息获取时,传统搜索引擎被“绕过”的风险已然成为现实。
这场变革的本质,是我们与信息关系的一次深刻进化。我们正从那个在海量链接中辛苦淘金的“信息狩猎者”,转变为一个能够与知识本身直接对话的“信息共舞者”。
谷歌定义的“搜索框”时代并未落幕,但由ChatGPT开启的“对话框”时代,已经宣告了一个新纪元的到来。