AI领域重大突破！华人博士帮谷歌破解百年难题，拿下百万美元大奖

不得不承认的是，现如今的AI是越来越强了，众多领域都难以抵挡它的存在，而AI也确实争气。

就在本月，谷歌 DeepMind 联合纽约大学、斯坦福、布朗大学，扔出了篇 20 页的论文，直接在数学圈炸了锅。

他们用 AI 找到了流体方程里藏了百年的 “奇点”，这事儿往大了说，可能要把克雷数学研究所那 100万美元的 “千禧年大奖” 抱回家。

先跟大伙儿掰扯下，这事儿到底有多牛。

咱们生活里到处都是流体：飞机能飞靠的是气流，台风转圈也是流体运动，连你喝口水时水流的样子，都能用一组方程描述就是 “纳维 - 斯托克斯方程”。

这方程 1822 年就有了，两百多年过去，数学家们一直卡着个死结：这方程的解到底是不是 “光滑” 的？简单说，就是流体会不会突然出现 “无限值”？

比如平静海面突然掀海啸，背后就跟这个问题有关。这种 “无限值” 就是 “奇点”，找到它，才算摸透了流体力学的底。

之前无数数学家盯着这个难题，连陶哲轩都研究过相关问题，可谁都没摸到门。

这次谷歌 DeepMind 的团队里，有个华人博士叫王永吉（Yongji Wang），纽约大学博士后，履历相当能打，上海交大本科，香港大学再拿学位，剑桥读硕士，麻省理工攻博士，妥妥的学霸。

他和团队憋了三年，用了个叫 “物理信息神经网络（PINN）” 的招儿，硬是把这难题啃下来了。

跟普通 AI 不一样，这 PINN 不用喂海量数据，而是直接把物理定律 “塞” 进神经网络里。打个比方，普通 AI 学游泳得看一万段游泳视频，PINN 是直接把 “浮力原理”“水流规律” 刻进脑子里，练练就会。

团队还加了料，用了二阶优化器，把精度提得特别高，误差小到啥程度？相当于预测地球直径时，错不了几厘米。

他们分两步走：先在 “自相似爆破解” 里找可能的解，调整参数、优化模型，用 PINN 生成高精度候选解；再把这些解代入偏微分方程分析稳定性，最后真就找到了一系列 “不稳定奇点”。

更意外的是，这些奇点的参数还呈现出规律，不稳定阶数越高，参数值越接近一条直线，这可是之前没人发现过的数学结构。

别觉得这事儿离咱们远，它的用处大了去了：天气预报能更准，比如提前算出台风路径和强度；洪水模拟能更精细，帮着提前规划防灾；航空动力学里，能优化飞机设计，让飞机更省油、更安全；连心血管研究都能用，比如模拟血液流动，帮医生找血管问题。

现在圈内都在传，谷歌 DeepMind 这是要摘 “数学圣杯” 了。之前 DeepMind 的 CEO 德米斯・哈萨比斯就暗示过要解决千禧年难题，现在看来，说的就是这个。

有网友调侃：“DeepMind 轻描淡写解决了百年难题，居然没多少人注意到”，还有人说 “数学物理的新时代要来了”。

不管最后百万大奖拿不拿得到，这事儿都给咱们提了个醒：AI 不只是能写文案、画图片，还能帮人类啃下那些啃了几十年的硬骨头。

以后说不定还有更多数学、物理难题，要靠 AI 和科学家联手破解，这波操作，是真的给人类认知世界的方式，开了个新口子。

如今大家也都看得出来，未来的AI会成为时代发展的主流，仅仅从生活上来看，这已经可以为我们提供众多便利。

从另外科技上来说，这也可以为我们提供重大的突破。

相信未来我们的生活能够得到更强的改善，眼下的情况不就是最好的证明吗？