最近刷到个挺有意思的事儿,谷歌创投的CEO大卫・克兰在一个科技大会上聊起自家儿子,说孩子在东海岸读文理学院,都念到一半了,突然认真地问他:“爸,大学教育是不是一场骗局啊?”
这话一出来,估计不少05后都得拍大腿说“太懂了”。
现在的年轻人,早就不是以前那种“考上大学就万事大吉”的想法了。
克兰家那孩子暑假没闲着,一直在研究AI,一会儿琢磨大语言模型,一会儿摆弄编程助手,还跟常春藤的学生、其他名校的同龄人聊了不少。
结果发现,大家都在犯嘀咕:花这么多钱读大学到底值不值?要不要背着一身债继续读?
与其在学校耗着,不如现在就去创业 —— 毕竟只要想解决问题,总能找到人给点启动资金,先干起来再说。
不光学生纠结,连企业HR们也在重新琢磨大学学位的分量。
领英刚做的职场信心调查挺说明问题,在美国,只有41%的初级职场人觉得大学学位是职业成功的必需品。
就算是总监级别的老职场人,认可度也没高多少,也就47%觉得学位重要。
更有意思的是,如果公司招人不盯着学历,改成“看技能”,那能选的人才库能扩大近16倍。
尤其是科技和媒体行业,要是按“技能优先”来招人,能挑的人直接多24倍,这可不是小数目。
说起来,科技行业的变化确实打了不少人一个措手不及,以前计算机专业的毕业生多吃香啊,现在呢?
AI一普及,就业机会反而少了,连有些技术挺厉害的求职者,连面试机会都拿不到。
就像企业软件开发公司Retool的CEO大卫・许说的,波音、Adobe、辉瑞这些大公司,上万家都在用AI开发软件。
但用得最好的,还真不一定是学编程的,也不是有计算机学位的。不少销售、运营、财务岗的员工,没学过专业编程,照样把AI编程工具玩得溜,还能开发出挺好用的应用程序。
不过也有人不觉得大学就没用了。帮学生找企业项目做实践的Riipen平台CEO达纳・斯蒂芬森就说,现在谁都能输个提示词让AI写段代码,但这段代码效率高不高、安不安全、合不合规矩,还得靠人来判断。
你让AI整个简单的APP可能不难,但要是没学过软件架构怎么搭、怎么找bug、怎么负责任地用数据,搞出来的东西要么有毛病,要么可能还会出问题。
还有2U教育科技公司的首席学术官阿南特・阿加瓦尔,他同时也是麻省理工的教授,说得更实在:
AI发展这么快,各行各业都需要新技能,这时候沉下心学真本事更重要。
AI相关的工作,离不开具体领域的专业知识,大学能帮你打牢基础。而且谁知道下次技术革命啥时候来?
有个大学学位,相当于多了点抗风险能力,等风口来了,你才能接住。
他还提到,现在做大语言模型、AI智能体开发,照样需要大学教的那些东西。
数学和计算机科学的基础打不牢,根本没法真正搞懂这些系统是怎么运作的。
更关键的是,大学学位本身也在变,不是以前那种“一考定终身” 的模式了。
现在更多人会把学历和线上课程结合起来,想怎么学就怎么学,还能根据市场需要挑技能学,灵活多了。
其实说到底,05后纠结 “要不要上大学”,不是真觉得读书没用,而是在问“怎么读才有用”。是盯着学位硬熬,还是盯着技能主动学?是在学校里打好基础,还是直接到实践里摸爬滚打?
没有绝对的答案,但有一点肯定的是,不管选哪条路,保持学习的劲儿、找准自己的方向,比纠结“大学是不是骗局”更重要。
毕竟时代变得快,能跟上变化的人,不管有没有学位,都能找到自己的位置。