130亿融资后谈合作！Anthropic牵手谷歌，AI行业“泡沫担忧”加剧

谷歌最近跟AI圈的Anthropic搞了个大动作，直接拍板给对方100万个专用AI芯片，叫张量处理单元（TPU），这单生意算下来得几百亿美元。

现在AI想玩得转，全靠算力撑着，不管是训练Claude这种大模型，还是让模型跑起来给用户用，都得有足够强的芯片当后盾。

这百万TPU一出手，等于直接给Anthropic的“战斗力”上了个保险，也让本来就热闹的AI算力竞赛更火了。

其实这俩不是第一次合作了，谷歌之前就给Anthropic投过钱，2023年拿了20亿，今年年初又补了10亿，前前后后加起来30亿。

这种持续砸钱再给硬件的操作，更像“深度绑定”而非单纯的合作，谷歌帮Anthropic解决钱和算力的问题。

Anthropic用这些资源搞模型研发，反过来还能帮谷歌测试TPU好不好用，毕竟TPU是谷歌自己设计的芯片，专门用来加速AI工作的。

这次交易里说，这些TPU要到2026年才部署，还能给Anthropic带来超过1千兆瓦的计算容量。

本来想觉得2026年挺远的，但转念一想，AI模型迭代多快啊，现在不囤够算力，等明年后年模型要升级了，再临时找芯片根本来不及。

Anthropic的CFO也说了，这波合作能帮他们“继续提升AI前沿的计算能力”，这话听着官方，但确实是大实话，没有算力，再牛的算法也没法落地。

不过有意思的是，不管是谷歌还是Anthropic，都没说清楚Anthropic要怎么付钱用这些TPU，是按时间算还是按使用量算，这事至今没个准信。

Anthropic能拿到谷歌的百万TPU，还有个隐藏原因，想少依赖点英伟达的GPU。

现在AI圈里，英伟达的GPU几乎是“硬通货”，但问题是又贵又难抢，很多小公司根本抢不到。

谷歌的TPU算是除了英伟达之外，技术最先进的芯片之一了，有了这个选择，Anthropic就不用把宝全压在英伟达身上。

当然，Anthropic也没把另一个“大腿”丢了，那就是亚马逊。

亚马逊对Anthropic可比谷歌大方，直接承诺投80亿，还通过AWS给Anthropic提供定制芯片，甚至在印第安纳州建了个2.2GW的数据中心，专门帮Anthropic训练模型。

本来想不通Anthropic为啥敢同时跟谷歌、亚马逊这两个云服务巨头合作，后来发现这才是聪明做法。

要是只靠一家，万一对方哪天调整策略，不给算力或者涨价了，自家的Claude模型不就断粮了？

之前彭博社刚报道谷歌和Anthropic在谈这单交易时，股市就有反应了：亚马逊股价跌了点，谷歌股价反而涨了。

这反应挺真实的，市场都看出来，谷歌这步棋能加强自己在AI硬件领域的地位，而亚马逊的“核心合作方”地位可能会受影响。

不过Anthropic也会做人，马上出来说“仍致力于和亚马逊的合作”，算是给亚马逊吃了颗定心丸。

现在整个AI行业都在抢算力，不止Anthropic，它的对手OpenAI也没闲着，跟英伟达、AMD、Oracle这些公司搞了一堆合作，总价值差不多1.5万亿美元。

大家都怕在算力竞赛里落后，你有100万芯片，我就得找200万，不然模型训练速度慢了，产品不如别人，用户就跑了。

这种“军备竞赛”式的竞争，也让不少人担心AI行业有泡沫。

就说Anthropic吧，今年刚完成一轮130亿的融资，估值直接冲到1830亿，几乎翻了两倍。

但据我了解，它今年的营收也就30亿左右，估值是营收的60多倍，这差距跟天堑似的。

更别说行业里还出现了“互相投资、互相当客户”的循环，A公司投B公司，B公司用A公司的硬件，A公司再用B公司的模型，这种闭环看着热闹，但万一其中一家出问题，很可能连锁反应。

当然，也不能光说风险，算力竞赛也有好处。

现在巨头们愿意花大价钱建数据中心、造芯片，相当于在完善AI的“基础设施”，等这些算力都落地了，以后AI在医疗、教育、企业服务这些领域的应用，才能真正跑起来。

谷歌给Anthropic百万TPU这事儿，不是孤立的交易，而是AI算力竞赛升级的缩影。

未来，巨头和AI初创公司的绑定会更紧密，算力会越来越值钱，但也希望行业能有点理性，别光顾着抢算力、炒估值，忘了AI最终是要解决实际问题的。

要是只追求表面的“规模”，不落地到具体应用，再大的算力、再高的估值，也撑不了太久。