30万年薪与扩招千人：人工智能教育的冰与火之歌

当南京大学人工智能本科毕业生平均年薪30.38万元的数据刷屏时，无数学生和家长的目光再次聚焦到这个“黄金专业”上。然而，高薪背后，一场关于人工智能人才培养的深刻变革正在悄然发生。

南京大学人工智能学院2022届毕业典礼

这份令人艳羡的薪资数据背后，是国家级战略的强力驱动。自2017年国务院将人工智能上升为国家战略以来，全国621所高校如雨后春笋般开设人工智能专业。人社部报告显示，我国人工智能人才缺口高达500万，供求比例严重失衡至1:10。

与此同时，南京大学连续第四年扩大招生规模，2025年新增名额不低于100人。这种“扩容”趋势与高薪就业形成了鲜明呼应，但现实却暗藏隐忧。

当前人工智能教育正面临“量”与“质”的平衡难题。一方面，高校纷纷成立人工智能学院，清华、浙大等10所高校位列专业排名A+；另一方面，教师“现学现卖”、课程体系不完善等问题凸显。

更值得深思的是，当高校热衷于扩大招生规模时，就业市场是否真能消化这些毕业生？有声音指出，人工智能就业门槛尚未下沉，学历依旧是硬通货。这种高薪诱惑与就业现实之间的反差，正是当前人工智能教育需要直面的话题。

人工智能教育的未来，不仅需要高校的规模扩张，更需要教育质量的实质提升。只有在人才培养的“质”与“量”之间找到平衡点，才能真正实现为国家战略输送优秀人才的初衷。

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