无需代码的“氛围编程”：谷歌新AI正悄然改写行业规则

凌晨三点多，谷歌没有举办发布会，也没有发布新闻稿，只是在自家AI平台上悄悄推出了Gemini 3 Pro，没有人收到通知，也没有提前预告，结果不到一小时，OpenAI的老板山姆·奥特曼就发了一条推文，内容只有“congrats”两个词，这件事显得有点奇怪，因为他从不公开夸奖竞争对手，而且这条推文还用了大小写混合的写法，看起来不像机器自动发送的，很多人猜测他可能是亲自试用后觉得确实不错，才默默点赞表示认可。

这个新模型不是逐步改进，而是直接跨越到新的层次，它能解答博士级别的科学问题，正确率超过九成，在那些连人类都难以应对的综合考试中，也能拿到四十分以上，而以前最先进的GPT-5.1只能达到二十八分左右，它还能理解长达十小时的科研视频，自动生成带有时间标记的知识图谱和复习卡片，编写代码的能力也极为突出，在前端开发方面超过了百分之九十九点七的人类工程师，这已经不是简单的辅助工具，而是能够独立完成任务的“数字工作者”。

更让人惊讶的是,谷歌把这个功能叫做"氛围编程",你不需要动手写代码,只要告诉它"做一个复古风格的太空飞船游戏,要有粒子特效,能用键盘控制,还要显示分数",它就能直接生成完整的网页代码,连调试都省了,有人试过这个功能,确实能运行,现在GitHub上有很多项目都是AI生成的,一些小公司已经不招聘初级前端工程师了,他们直接用Gemini 3搭建平台,再配合一个叫Antigravity的工具,就能自动更新功能,这已经不是节省人力的问题,而是彻底改变了编程这件事的定义。

它不光会编写代码,还能帮忙打理生活,你拍下手写的菜谱,它能认出上面的字,转成意大利语的老配方,再做成电子版的家庭食谱,你上传一段匹克球比赛录像,它会标出挥拍动作的问题,指出脚步慢了哪里,然后给你安排个人训练计划,你在搜索框输入"RNA聚合酶怎么转录DNA",它直接播放三维动画,还让你动手点击模拟过程,教科书和教学视频逐渐被它替代,人们从动手做事的变成负责提问的,虽然角色变了,但结果未必更好。

还有一个隐藏大招，它能支持一百万token的上下文，这意味着它可以一次性读完《三体》全套三本书，再加上五十篇顶尖科学论文和十二小时的视频字幕，律师把整本判例集传上去，它就能帮你找出专利无效的共同规律，历史学者上传敦煌文书扫描件，它也可以比较唐宋户籍制度用词的变化，以前我们总被“记不住”“读不完”卡住，现在AI帮我们突破了这种限制，这不止是聪明，而是让人的脑容量扩大了。

Gemini 3 Pro已经在Google AI Studio和Vertex AI上开放预览，深度推理模式还没推出，目前只留给高级订阅用户使用，API价格没有正式公布，听说跟GPT-4o差不多，官方没提到中国区何时上线，也没说明中文是否会有特别优化，有人担心这么强大的模型会不会让提问的人变得不再重要，但我认为它不会取代人，而是促使我们转变思考方式，从“我会什么”变成“我能提出哪些好问题”。