谷歌AI发力，赶超OpenAI，硅谷新王座要换人了？

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本文作者：余皓 | 前商业财经资深记者

硅谷的风向变了。

如果说过去两年，人工智能的舞台属于OpenAI的“激进”和微软的“老谋深算”，那么随着谷歌Gemini 3.0的发布，这家搜索巨头终于打响了酝酿已久的“品牌保卫战”。

这一次，谷歌不再是那个跟在ChatGPT身后的追随者。

从碾压级的基准测试分数，到重塑软件开发的反重力平台，再到华尔街资本的疯狂涌入，所有的信号都在指向一个事实，AI的下半场“智能体（Agent）时代”的发令枪，被谷歌握在了手里。

在Gemini 3.0发布前，大模型行业陷入了一个怪圈，所有的模型都在比拼谁说话更快、谁的文笔更好。

但在B端企业市场，这些“文科生”技能已经触到了天花板。企业真正痛点是：我不需要你写诗，我需要你别算错账。

谷歌Gemini 3.0祭出的杀手锏——深度思考模式，正是为了解决这个问题。

这就好比以前的AI是“直觉反应”，你问什么它秒回什么，快但容易出现幻觉错误。而深度思考则是让AI学会了“打草稿”。

在面对复杂的数学推导、代码或法律条文分析时，它会先在后台进行多轮逻辑推演、自我反驳和验证，最后给出一个经过深思熟虑的答案。

这个技术细节背后，藏着巨大的商业护城河。

在被称为“数学竞赛地狱模式”的测试中，Gemini 3.0拿到了23.4%的高分，而OpenAI的GPT-5.1和Anthropic的Claude 4.5还在1%的低位徘徊。

这意味着什么？这意味着在金融风控、新药研发、高精制造等容错率极低的领域，谷歌率先拿到了“入场券”。

对于华尔街来说，一个能写段子的AI值1000亿美金，但一个能精准做审计且不出错的AI，价值可能是万亿级。

这次发布会真正的杀招，藏在那个叫Google Antigravity（反重力）的开发者平台上。

在这个平台上，软件开发的逻辑被重构了，开发者不再是写代码的人，而是提需求的产品经理。

Gemini 3.0内置的智能体会自动拆解任务、编写代码、运行测试、修复Bug。

试想一下，如果未来的企业软件不再需要复杂的菜单和按钮，只需要一个对话框，AI就能自动调用后台API完成所有操作，那么现在市面上90%的ToB软件界面都将变得毫无意义。

谷歌正在试图用“智能体优先”的理念，重写全球软件供应链的底层规则。

技术再牛，也怕巷子深。在流量入口的争夺上，一出精彩的“权力的游戏”正在上演。

据多方信源确认，苹果正与谷歌敲定一份价值约10亿美元的年度协议，将Gemini模型植入未来的Siri和iOS系统。

这不仅仅是一笔买卖，更是谷歌保住移动互联网入口的“买路钱”。

通过“私有云”架构，苹果解决了隐私面子问题，谷歌拿到了数十亿iPhone用户的里子。这意味着，未来你的Siri在处理复杂任务时，背后运转的其实是谷歌的大脑。

而在安卓阵营内部，三星却起了异心。

消息称，三星Galaxy S26系列正考虑引入AI搜索Perplexity作为默认助手，试图摆脱对谷歌的过度依赖。

这其实是硬件厂商对AI巨头垄断的一种本能恐惧，谁也不想沦为单纯的“硬件管道”。

2024年初，当Sora横空出世时，市场一度认为谷歌的搜索业务要完蛋了，股价跌得灰头土脸。

然而，到了2025年第三季度，一向回避科技股的巴菲特却悄然建仓了谷歌。

巴菲特看懂了什么？他可能看不懂背后复杂的技术架构，但他一定看懂了成本优势。

Gemini 3.0完全是在谷歌自研的TPU v5p芯片上训练出来的。相比于微软和Meta通过抢购英伟达H100显卡来堆算力，谷歌拥有全产业链的成本控制权。有分析指出，谷歌的推理成本显著低于竞争对手。

在AI这场烧钱大战中，谁的成本更低，谁就能在价格战中活到最后。Gemini 2.5 Pro的定价已经极具侵略性，而Gemini 3.0很可能将进一步压低企业部署AI的门槛。

Gemini 3.0的发布，标志着AI行业从“百模大战”的春秋时期，进入了巨头收割的战国时代。

对于谷歌而言，这是一场输不起的战争，好在它不仅守住了阵地，还通过“深度思考”和“智能体”发起了一场漂亮的反攻。

对于投资者来说，那个被嘲笑“起了大早赶了晚集”的谷歌已经翻篇了。

现在的谷歌，手里握着地表最强的算力基础设施（TPU）、最广泛的移动入口（Android+合作Apple）、以及终于学会像人类一样思考的大脑（Gemini 3.0）。

硅谷的王座，似乎又要换人了。