谷歌圈选搜索的AI功能升级，用户更易获完整答案

谷歌近期对Android设备的Circle to Search功能进行优化，引入AI模式以提升查询体验。这一更新聚焦于跟进问题的处理，让用户更容易获取全面信息，而非局限于初始响应。公司通过beta版测试逐步 rollout，旨在简化交互流程。以下从更新细节、技术整合到市场影响，逐一剖析这一变化的实质。

谷歌圈选搜索

Circle to Search自2024年初推出以来，便以屏幕圈选搜索为核心，允许用户直接在应用内查询物体或文本。最新调整在搜索结果旁集成AI模式，包括AI Overview对圈选内容的描述，以及底部搜索栏标注“Ask anything”，便于用户输入后续问题。

这一设计避免了以往需切换到顶部栏的繁琐，用户可在初始结果基础上无缝追问。例如，圈选一张图片后，AI Overview提供初步解释，底部栏则鼓励深入探讨，如询问相关历史或应用。该功能已在Google app 16.47 beta版中出现，测试设备包括Pixel 6 Pro运行Android 16 QPR2 Beta。稳定版暂未覆盖所有用户，但预计很快扩展。

从用户反馈看，这一微调针对大屏设备优化，底部位置便于单手操作，减少滑动距离。谷歌强调，此举旨在让搜索更对话化，而非孤立查询。

谷歌圈选搜索的AI功能

工程层面，这一更新依赖AI Overviews的扩展，该技术源于Search Labs实验，需要用户手动启用“AI Overviews and more”选项。AI模式默认处理跟进查询，取代传统图像搜索，确保响应更具上下文连贯性。

核心架构强调速度与全面性：初始圈选通过多模态识别快速生成结果，AI则在后台构建对话链，减少延迟。测试显示，响应时间保持在秒级，与原版相当，却提供更丰富的细节，如多角度解释或相关链接。这反映了谷歌在移动AI上的积累，类似Gemini模型的优化，确保低功耗设备也能流畅运行。

然而，潜在挑战在于隐私与准确性。AI依赖云端处理，可能增加数据传输，但谷歌已整合本地模型减少依赖。行业观察指出，这种混合架构正成为标准，帮助设备在不牺牲电池的情况下处理复杂查询。

这一更新正值2025年AI手机市场份额预计升至30%，谷歌借此强化Pixel系列竞争力。Circle to Search已覆盖超1亿设备，此次优化或进一步拉动采用率，尤其在教育和购物场景中，用户偏好即时深入解答。

竞争格局下，类似苹果的Visual Intelligence功能虽注重隐私，但响应深度逊色。近期评审显示，AI驱动的跟进查询能提升用户满意度15%，推动行业从静态搜索向动态对话迁移。谷歌的策略还延伸到Maps等应用，整合AI以重塑信息获取方式，预计2026年此类功能将标准化。

同时， rollout 策略显示谨慎：beta测试先于稳定版，避免大规模问题。但在新兴市场，用户对AI准确性的担忧可能延缓普及，需要持续迭代。

短期内，这一变化将惠及Pixel和三星用户，鼓励更多场景应用，如实时翻译或物体识别。长期看，它预示AI在日常工具中的深化，减少切换应用的摩擦。

谷歌Circle to Search的AI模式更新，虽是小步调整，却在响应完整性和便利性上迈出实效。它体现了移动搜索向AI对话转型的路径，为用户带来更顺畅的信息获取方式。