大家好,我是乔叔,今天咱们来聊聊谷歌TPU和英伟达在AI芯片圈里的这场明争暗斗,到底谁能成为最终大赢家。
最近,Meta悄悄和谷歌谈了一笔大生意。这家社交巨头本是英伟达芯片的常客,现在却想把大额订单转给谷歌。
这一下子让科技圈炸了锅,连带着让大家开始反思:难道英伟达在AI芯片领域的稳定地位就要被动摇了吗?
原本只是“自家后厨”用的小众产品,谷歌TPU眼看着就要成为英伟达最大的劲敌,这场比拼不再是单芯片跑分,而是整个游戏规则的巨大变化。
说到芯片强不强,很多人第一反应是单颗芯片有多厉害。可这一次主角换成了“组合拳”。谷歌的第七代TPU单颗算力和英伟达新一代Blackwell芯片旗鼓相当,但真正让TPU鹤立鸡群的是它的超级集群。
谷歌可以把上万颗TPU芯片捆成一台劲爆的“算力大炮”,规模远超目前世界上最快的超级计算机。
相比英伟达系统受限于连接数和扩展门槛,谷歌TPU的投入产出比,特别适合训练超大模型的巨头客户。
硬件比肩,软件却成了全球AI算力之争的关键。英伟达牢牢守住了CUDA地盘,搞AI的都得靠它,习惯了就是改变不了。
但谷歌靠TPU打的主意,是用自家的TensorFlow拉拢玩家。可大部分研究者更习惯PyTorch,搬家到TPU上要费大力气。这就像安卓和iOS互不兼容,换生态成本太高,所以小公司懒得折腾。
可要是遇上像Meta这种硬核玩家,他们改一改代码就能省下一大笔钱。谷歌就是看准了这一点,专挑有技术底子的客户下手。
别看TPU用的是更先进的造芯技术,产成本并不见得高多少。单颗TPU体积小,切片效率高,几乎跟GPU打平。这其中还有一家幕后大赢家——博通,既给英伟达也给谷歌做关键部件,光从TPU项目就赚得盆满钵满。真
英伟达的芯片利润高,一颗就能赚不少,甚至给最大客户打折也不心疼。谷歌云业务的毛利却低,光靠降价抢市场根本养不起自己。
谷歌卖芯片其实是为了给自己在AI基础设施圈子里谋个好位置,不是为了卖多少块TPU就能财源滚滚。
芯片做得出来,还得能大批量出货。英伟达囤了大把订单,把所有制造环节都交给台积电,用料足产量大。
但谷歌也不甘落后,很快就追了上来。虽然出货量暂时比不上英伟达,但势头越来越猛。就是因为这样,像Meta这样的买家才敢两头下注,避免谁家都能“卡住脖子”。
只要有了第二个选择,他们在谈价钱的时候就能底气十足。
很多人以为谷歌卷进芯片大战,是想分一杯羹。其实谷歌根本不是这个打算。全面推TPU,对谷歌来说跟给客户造数据中心一样累不讨好,钱也不好挣。
谷歌的真正算盘是,只要把TPU端到桌面上,英伟达的芯片价格就不能随便喊天价,这样自己用AI、推自家Gemini大模型的时候,成本和自主权都有保障。
谷歌不是要让英伟达一无所有,而是想打破一家说了算的格局,自己跟客户都能从中获益。
不少分析师觉得,就算到了2027年,英伟达还是稳坐市场头把交椅,哪怕份额掉了点,定价权依然手里捏着。
谷歌带来的变化,是让卖家、买家都有了讨论的余地。两大巨头斗来斗去,最后是权力被重新分割,普通企业和开发者用AI的门槛也降低了。
这场竞争看起来针锋相对,其实推动了技术升级、压低了行业成本,最受益的还是所有用得上AI算力的人。