12月8日，谷歌DeepMindCEO德米斯·哈萨比斯表示，将AI模型规模推向极致是实现通用人工智能（AGI）的关键路径。他指出，规模定律揭示了模型性能与数据、算力之间的可预测关系，但实现AGI可能还需一两项突破。同时，他也承认规模扩张面临数据稀缺、成本高企和环境压力等问题。对此，前Meta首席AI科学家YannLeCun提出异议，主张发展基于空间数据的“世界模型”作为替代方向。