最近AI圈真是热闹疯了。谷歌刚放出Gemini 3,说要让算力翻上千倍;阿里的“通义千问”APP公测一周,下载量直接破千万。另一边,从国家层面到科技巨头,全都在拼命往AI里挤。简单梳理一下,下面这七个领域,已经成为明确的“受益区”。
首先是两大“门神”:谷歌和英伟达。 谷歌发布新模型,未来几年算力需求是指数级增长,这就养活了上下游一帮公司。比如提供营销技术服务的,或是做光模块等硬件配套的,都跟着沾光。而英伟达更不用说了,它卖铲子的地位依然稳固,三季度数据中心业务涨得厉害。凡是给它供应PCB板、做散热或服务的公司,订单自然跟着水涨船高。
阿里系最近势头也很猛。 千问APP的爆发,不仅推高了自身热度,也让市场重新审视与阿里在AI、云计算、数据服务上有合作的公司。从服务器电源,到企业信息服务,再到数据中心运营,这条线上有不少老玩家。
AI最终要落地,关键看应用。 现在国内AI应用正在全面开花,从办公软件、设计工具,到营销、电商甚至游戏,都在拼命接入AI能力。那些拥有成熟软件产品、海量用户场景的公司,正在把AI变成提升效率和体验的新引擎。
所有这一切的底层,都压在了“算力”上。 芯片是核心战场。研究机构预测,国内AI芯片市场规模五年后可能增长近十倍,这是一个恐怖的增速。所以,从国产AI芯片设计厂商,到相关的存储、接口芯片公司,都站在了风口上。
算力一上来,硬件承载就跟不上?这就带火了两个关键环节:CPO和PCB。 你可以把CPO理解成数据的高速公路升级方案,解决传输瓶颈;PCB则是所有电子元件的“地基”。今年很多相关公司业绩大涨,原因就在这里——需求太旺了。
最后,还有一个容易忽略但至关重要的领域:散热。 服务器功率越来越大,传统风冷不够用了,液冷成了必须的解决方案。全球数据中心冷却市场未来几年预计将翻倍增长,从散热厂商、到提供液冷解决方案的服务商,都迎来了新的大订单。
总体来看,AI这波浪潮已经非常实在,从最底层的芯片、散热、硬件,到中间层的模型、基础设施,再到最上层的应用,产业链条清晰,而且每个环节都能找到一批实实在在做事、业绩有望受益的公司。