谷歌甩出价格屠夫！Gemini3Flash超Pro，成本仅1-4，速度如闪电

文┃小夏

编辑┃叙言

12月17号晚上，谷歌悄悄放出了个大招，Gemini3Flash模型。

这东西一亮相就炸了圈，核心卖点就俩，价格低到离谱，性能还能对标旗舰款。

现在AI圈里要么是高端模型贵得让人望而却步，要么是平价模型性能拉胯，谷歌这次算是精准踩中了大家的痛点。

Gemini3Flash的定价简直是“卷王”级别。

每百万token的输出价格，只有ClaudeSonnet4.5的五分之一，GPT-5.2的五分之一都不到。

就算和自家的Gemini3Pro比，价格也才是后者的四分之一。

本来以为这么低的价格，性能肯定要打折扣，后来发现是我想多了。

它在好几个核心测试里都交出了亮眼成绩。

MMMU-Pro测试里拿到了不错的分数，和Pro版不相上下，SWE-benchVerified测试中，表现甚至超过了Pro版。

能做到“低价高配”，谷歌这次的技术优化确实下了功夫。

要知道，之前很多模型要么牺牲性能换低价，要么保住性能就抬高价格，Gemini3Flash算是打破了这个僵局。

更有意思的是，它还能调节“思考量”。

遇到复杂任务就多琢磨一会儿，日常简单任务就省点资源，平均下来比老款的Gemini2.5Pro少用不少token。

如此看来，谷歌这次是把“性价比”玩到了极致，对于需要大量调用AI的企业和开发者来说，简直是省钱利器。

价格给力还不够，Gemini3Flash的实用度也没让人失望。

它保留了Gemini3系列的多模态优势，能看、能听、能理解各种信息，不管是专业开发还是日常使用都能hold住。

开发者用它干活效率能翻倍，比如做加载动画设计，能实时生成还能做A/B测试，分析带UI的图片，一分钟就能转换成交互式体验。

我身边做编程的朋友试了下，说它的编程性能接近Pro版，延迟却低了很多，迭代开发时不用再等半天，普通用户用起来也很顺手。

上传一段高尔夫挥杆的短视频，它能分析问题给出改进计划，画画的时候，刚画个轮廓它就能猜出你要画什么。

甚至可以“用嘴编程”，对着麦克风说出想法，几分钟就能生成一个能用的小应用。

毫无疑问，这种全场景适配的能力，让它比很多专攻单一领域的模型更有竞争力。现在已经全面开放了。

不管是专业开发者还是普通用户，都能找到适合自己的使用方式。

开发者可以通过GoogleAIStudio的API、CLI工具调用，做智能体开发还能用到GoogleAntigravity平台。

普通用户更简单，直接打开Gemini应用，或者用谷歌搜索的AI模式就能上手，这种开放的态度挺圈粉的。

之前有些模型只对企业用户开放，或者需要复杂的申请流程，很多个人开发者和普通用户只能望洋兴叹。

Gemini3Flash直接全渠道放开，相当于把高端AI能力送到了每个人手边。

我试着用它做了个自定义知识测验，上传录音后，它很快就识别出我的知识盲点，生成的题目还挺有针对性，解释也很详细。

更何况，它的速度比老款快了3倍，用的时候几乎感觉不到延迟。

本来担心低价模型会卡顿，实际体验下来完全没问题，日常查资料、做计划、处理文件，响应都很及时，这一点确实值得点赞。

Gemini3Flash的发布，不光是谷歌自己的产品升级，更可能改写整个AI行业的竞争格局。

它补全了Gemini3家族的轻量化布局，之前高端有Pro版，现在亲民有Flash版，覆盖了不同用户的需求。

对于中小企业来说，这绝对是个好消息。

之前很多企业想用上AI，但高昂的调用成本让人却步，现在Gemini3Flash把成本降了下来，中小企业也能负担得起，AI部署的门槛一下就降低了。

我查了下，之前类似性能的模型，企业年调用成本可能要上百万，现在用Gemini3Flash，能省不少钱。

这还会倒逼其他厂商跟进。

现在AI行业竞争这么激烈，谷歌打响了性价比之战，其他厂家肯定不会坐视不管，后续大概率会有更多高性价比模型出现。

如此一来，受益的还是普通用户和企业，AI技术也能更快地普及到各个行业。

Gemini3Flash的亮相，让我们看到了AI发展的另一种可能，不一定要追求参数堆砌，而是在性能、速度、成本之间找到最佳平衡点。

它用实际表现证明，低价不等于低质，高端AI能力也能走进寻常百姓家。

未来，随着这类高性价比模型的普及，AI可能会像水电一样，成为我们工作和生活中不可或缺的基础工具，而这场由谷歌掀起的性价比革命，或许只是一个开始。

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