200亿美元买一张投名状？英伟达收编Groq，只为给谷歌TPU致命一击

在硅谷，有些收购是为了扩张地盘，而有些收购，是为了消除恐惧。

就在圣诞节前夕，英伟达与AI芯片独角兽Groq达成了一项震动业界的协议：英伟达将获得Groq的核心技术许可，而Groq的创始人Jonathan Ross。

这位曾经的谷歌TPU之父，将带着他的核心工程团队集体跳槽加入英伟达。

虽然表面上这只是一桩技术授权+人才引进的交易，Groq甚至还保留了独立品牌继续运营，但坊间传闻高达200亿美元的估值博弈（尽管最终并未全资收购），足以说明黄仁勋对此势在必得。

这不禁让人想问：到底是什么样的技术，值得英伟达如此大动干戈，甚至不惜用这种掏空式合作来换取？

答案只有一个：推理。

确切地说，是来自谷歌TPU在推理战场上的致命威胁。

过去两年，英伟达靠着H100在AI训练市场上大杀四方，赚得盆满钵满。

但在AI的下半场——推理阶段，情况正在起变化。

训练是大模型的读研，是一次性投入；而推理是大模型的工作，是持续性支出。

随着ChatGPT、Gemini等应用的大规模落地，推理成本成了所有科技巨头的心病。

而在算得这件事上，通用的GPU并不占优。

这时候，谷歌的TPU（张量处理单元）露出了獠牙。

作为专门为AI推理设计的ASIC（专用芯片），TPU在单位能耗和延迟控制上，对GPU构成了降维打击。

它就像是谷歌云的一道护城河，让英伟达难以攻破。这正是黄仁勋最焦虑的地方：如果未来大家都用TPU做推理，那GPU的半壁江山岂不危矣？

这就解释了为什么英伟达必须拿下Groq。

Groq的灵魂人物Jonathan Ross，正是当年在谷歌一手打造了TPU芯片的核心架构师。

他创立Groq后推出的LPU（语言处理单元），其底层逻辑与TPU高度同源——强调确定性延迟、极致的单Batch效率，完全就是为了克制GPU大力出奇迹的粗糙感而生的。

英伟达这一招，堪称教科书级别的特洛伊木马。

通过收编Jonathan Ross团队，英伟达不仅直接获取了最顶级的ASIC设计能力，更等于是把谷歌TPU的“源代码”通过合法途径装进了自家的武器库。

这场交易宣告了一个时代的终结：那个只靠堆显存、堆算力就能统治AI的草莽时代过去了。

未来的英伟达，将拥有一副恐怖的双面孔：左手是CUDA生态构筑的GPU训练霸权，右手是融合了Groq/TPU基因的推理专用架构。

这对于试图通过自研芯片（如微软Maia、亚马逊Trainium）来围剿英伟达的云巨头们来说，绝对不是一个好消息。

而对于谷歌而言，这或许是它最不想看到的一幕：那个最了解TPU弱点的人，现在站到了对手的阵营里。

商业战争从来没有温情脉脉。

英伟达用一种近乎吸星大法的方式，完成了对潜在对手的防御性收编。

这200亿美元，买的不仅仅是技术，更是一张通往AI推理时代的头等舱船票。

黄仁勋很清楚，在这个赢家通吃的游戏里，只有把所有威胁都变成自己的筹码，才能睡个安稳觉。

关于这事，您怎么看呢？

欢迎评论区一起聊一聊~

信息来源：

华尔街见闻：

英伟达急了? 或被谷歌TPU逼到墙角，黄仁勋不惜代价也要收编Groq