每周100小时战时冲刺！Google DeepMind CEO直言，字节是中国头号对手，谷歌独霸AI全栈

2026年达沃斯世界经济论坛上，DeepMind创始人、Google DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯一句“没有，从来都没有安心的时候”，道尽了谷歌过去三四年的AI鏖战岁月。在这场全球科技巨头的AI竞速赛中，外界对谷歌“慢半拍”的质疑从未停歇，而哈萨比斯用每周100小时的工作强度、全公司的红色警报状态，给出了最有力的反驳。随着Gemini 3的发布，谷歌宣告重回AI行业前沿，这位以AGI为毕生使命的科学家型CEO，也在专访中系统性拆解了AI世界的核心争议，勾勒出人工智能的未来图景。

战时节奏：万亿美元巨头的创业式突围

“红色警报”，这是哈萨比斯对谷歌过去几年AI研发状态的精准定义。外界眼中的“慢半拍”，在他看来是彻底的误解——谷歌AI团队从未松懈，反而长期处于高压备战状态。作为掌舵人，哈萨比斯自己更是以身作则，保持着每周100小时、一年50周的工作强度，硬生生将一家万亿美元体量的科技巨头，拉回了初创公司的战时节奏。

这份极致投入的背后，是谷歌对AI前沿阵地的坚守与夺回。哈萨比斯直言，谷歌拥有AI领域最深厚的积淀，过去十年现代人工智能产业依赖的关键突破，从Transformer架构到AlphaGo背后的深度强化学习技术，几乎都诞生于谷歌与DeepMind。谷歌的核心优势的在于全栈能力，从前沿研究、算力数据到硬件产品，构建了完整的AI生态链条。而过去几年的核心任务，就是将这些分散的资源整合为统一体系，Gemini 3的发布正是这一整合成果的关键体现，也标志着谷歌正式重回AI行业最前沿。

这种突围离不开谷歌独特的科学基因。哈萨比斯透露，谷歌创始人拉里·佩奇、谢尔盖·布林深度参与AI研发，前者主导战略布局，后者亲自投身Gemini团队的编码工作，聚焦算法细节。这种自上而下的科研热情，让谷歌在保持大企业资源优势的同时，保留了初创公司的创新活力与冒险精神，为AI研发提供了绝佳的土壤。

物理AI： Gemini的终极方向与突破临界点

在哈萨比斯的AI蓝图中，Gemini从诞生之初就不是简单的“聊天模型”，而是通往物理AI的关键入口。所谓物理AI，即能理解并交互现实物理世界的人工智能，这一领域被哈萨比斯视为AI下一个突破性风口，而目前正处于临界点前夕。

他给出了明确的时间预期：距离物理AI跨过临界点，还有18个月到两年的时间。当前仍面临算法、数据、硬件三大瓶颈：算法鲁棒性不足，机器人相关数据获取与合成难度远超数字数据；硬件层面，机械臂、机械手等设备难以复刻人类手部的稳定性、力量与灵活性，人类手部的进化设计至今仍让工程师们敬畏。

尽管挑战重重，物理AI的发展方向已十分清晰。哈萨比斯规划了Gemini的两大未来路径：一是成为随身通用AI助手，搭载于智能眼镜、手机等设备，实时理解周边现实世界；二是赋能机器人领域，打造真正能在物理世界完成实用任务的智能机器人。为了实现这一目标，谷歌已与波士顿动力展开深度合作，将AI技术应用于汽车制造领域，计划一年内推出原型机测试，一两年内实现规模化应用展示。

全球竞局：对中国AI的冷静评判与字节的特别认可

谈及全球AI竞争格局，哈萨比斯保持着异常冷静的态度。对于曾引发西方震动的DeepSeek模型，他认为其虽展现了中国科技公司的实力，但并非真正意义上的“危机”，西方舆论夸大了其算力效率优势——该模型仍依赖西方模型蒸馏与微调，并非完全独立研发。

在他看来，中国公司的核心优势在于追赶能力，技术跟进速度极快，但尚未证明具备原创性突破、引领下一代技术前沿的能力。毕竟，现代人工智能行业约90%的突破性技术仍源自谷歌。不过，哈萨比斯对字节跳动给出了极高评价，称其距离AI技术前沿仅差约6个月，而非行业普遍认为的1-2年，足见字节跳动在AI领域的追赶速度与实力。

这种冷静评判背后，是谷歌对自身技术实力的自信，更是对全球AI竞争本质的清醒认知：AI竞争的核心并非短期追赶，而是长期原创性研发能力的比拼，谁能率先打开下一代技术前沿，谁才能真正掌握话语权。

AGI与后稀缺时代：人类的终极命题与意义重构

作为坚定的AGI（通用人工智能）推动者，哈萨比斯给出了明确的时间表：2030年，有50%的概率实现通用人工智能。但他对AGI的定义极为严格——必须具备完整的人类认知能力，尤其是科学创新能力，不仅能解决问题，更能提出真正重要的科学问题，而这正是当前AI与人类的核心差距。

针对行业内关于“Transformer与大模型已走到尽头”的观点，哈萨比斯明确反驳。他认为，现有技术仍有巨大优化空间，有50%的可能通过优化现有方法并扩大规模实现AGI，同时还需1-5项突破性技术，涉及世界模型、持续学习、稳定性、推理能力等多个维度。谷歌正采取“双管齐下”策略，既优化现有技术规模，也全力研发全新技术，而GENI世界模型正是其重点布局的方向。

AI的飞速发展，必然引发对人类未来的思考。哈萨比斯预测，AI带来的变革规模与速度将是工业革命的十倍，最终会推动人类进入“后稀缺时代”——人工智能将解决能源危机、核聚变、新材料研发等根本性难题，让人类摆脱生存压力。但这也带来了更深刻的命题：当工作不再是人类价值的核心载体，我们该如何寻找生活的意义？

哈萨比斯认为，这一问题比经济层面的变革更值得担忧。他提出，未来需要伟大的哲学家重新书写意义的来源，人类的精力将转向艺术创作、科学探索、星际旅行等非经济目的的活动，在终极问题的探索中寻找新的价值锚点。对于当下的人们，他建议年轻人要掌握持续学习的能力，适应快速变化；商界人士则需选择负责任的AI合作伙伴，共同构建理想的AI未来。

结语

哈萨比斯的达沃斯剖白，不仅展现了谷歌AI的突围之路与技术远见，更揭示了人工智能发展的核心逻辑——技术竞争的本质是科研实力与整合能力的比拼，而AI的终极价值并非取代人类，而是赋能人类突破自身局限。从物理AI的近景布局到AGI的长远目标，从全球竞局的冷静判断到后稀缺时代的意义思考，哈萨比斯带领下的谷歌，正以战时状态冲刺AI前沿，也为人类文明的下一段旅程，提供了充满想象力的可能。这场AI驱动的文明级实验，才刚刚拉开序幕。