最“反人类”机器人！头能转360度，谷歌给他装上大脑

编辑：定慧

2026年1月初的拉斯维加斯，消费电子展（CES）如往年一样热闹非凡。英伟达发布了Vera Rubin芯片，推理成本降低10倍；OpenAI展示了ChatGPT Health；各种各样的XR设备…… 但所有人似乎都漏看了一个最重磅的消息！

在现代汽车的展台上，一个1.8米高的人形机器人突然将头颅旋转了180度，然后躯干也跟着转了过去。

这个动作不是恐怖片里的桥段，而是波士顿动力公司（Boston Dynamics）全新Atlas机器人的「标准操作」。

这一幕，可能会在未来的科技史中被反复提及，就像2012年辛顿在ImageNet比赛中用两块显卡打败了谷歌16000颗CPU那样——

真正改变历史的时刻，往往藏在喧嚣之下。

一台「反人类直觉」的机器人

如果你曾经看过波士顿动力的视频——那些做后空翻的机器人、跑酷的机器人、被工程师踹倒又爬起来的机器人——你一定对这家公司印象深刻。

但这一次，他们展示的东西更加「离谱」。

全新的Atlas机器人拥有56个自由度，头部和躯干都可以进行360度旋转。

这意味着什么？

想象一下：机器人正在组装线上工作，需要转身去后面的货架取零件。

传统的人形机器人需要像人一样转身——抬脚、转动、落脚，至少需要几秒钟。

而Atlas？它只需要把头和身体转过去就行了，双脚可以纹丝不动。就像猫头鹰一样。

这还不是最神奇的。

Atlas的手指可以向后弯曲。

正常人的手指只能向一个方向握紧，但Atlas的手指可以反过来抓东西——这让它能够完成一些人类手型无法完成的精细操作。

臂展2.3米，负重50公斤（110磅），防水、耐寒耐热（-20°C到40°C），电池快没电了会自己走到充电站换电池继续干活……

波士顿动力CEO Robert Playter在发布会上说了一句话：「这是我们造过的最好的机器人。」

但更重要的是，

这可能是人类造过的最不像人的「人形

机器人

」。

一个哲学问题

机器人为什么要长得像人？

人形机器人是科幻作品的常客。

从阿西莫夫的机器人三定律，到《攻壳机动队》里的草薙素子，再到《西部世界》里的接待员——我们似乎天然地认为，高级机器人就应该长得像人。

但这其实是个值得追问的问题：

机器人

为什么要长得像人？

答案很简单，也很现实：

因为整个人类世界都是为人类的身体设计的。

工厂里的操作台高度、仓库里货架之间的过道宽度、车间里工具的握把尺寸……

所有这些都是按照人类的身高、臂长、手掌大小来设计的。

如果你想让机器人进入现有的工业环境，最省事的办法就是让它长得像人。

这就是为什么特斯拉在造Optimus，为什么十几家国内公司在造人形机器人，为什么Figure公司估值已经达到26亿美元——

人形

机器人

是唯一不需要改造整个工厂就能部署的机器人形态。

亚马逊为了自动化仓库，花了几亿美元改造基础设施。但如果是人形机器人，直接走进去就能干活。

但问题来了：既然是为了适应人类的工作环境，为什么Atlas要设计成「反人类」的样子？

头可以360度转，手指可以反着弯？

答案藏在波士顿动力30年的积累里：

人形，是为了兼容性；超人形，是为了效率。

Atlas的形态介于人与机器之间。

它足够像人，可以走进任何工厂；但它又足够不像人，可以用人类无法做到的方式完成工作。

一个360度旋转的脑袋，意味着机器人永远不需要「转身」——在一天重复几千次的流水线作业中，这可能节省几个小时的时间。

一双可以反向弯曲的手，意味着机器人可以从人类无法触及的角度抓取物体。

这不是在模仿人类，而是在超越人类。

谷歌绕了一大圈后「侧门回归」

但Atlas真正让人兴奋的地方，不只是硬件。

在CES的发布会上，波士顿动力同时宣布：他们将与谷歌DeepMind合作，把谷歌的Gemini Robotics大模型集成到Atlas中。

这一下就让机器人有了灵魂！

让我们先回顾一段历史。

2013年，谷歌收购了波士顿动力。

那时候Google X实验室正在疯狂押注机器人，一口气买了8家机器人公司。

那时的谷歌，意气风发，觉得自己可以从零开始造出改变世界的机器人。

然而，2017年，谷歌把波士顿动力卖给了软银。原因：失败了。

现在，2026年，谷歌回来了。

但这次，他们走的是「侧门」。

他们不再自己造机器人，而是把最核心的「大脑」Gemini Robotics，植入别人的机器人里。

波士顿动力提供身体，现代汽车提供工厂，谷歌提供智能。

这是一个完美的三角联盟：

-

波士顿动力

有世界上最先进的人形机器人硬件，30年技术积累

-

现代汽车

是波士顿动力的大股东，拥有遍布全球的制造工厂，刚刚宣布投资260亿美元在美国建厂，准备建造年产3万台机器人的工厂

-

谷歌DeepMind

有世界上最强的AI研究能力，Gemini是目前最全能的多模态大模型

这个合作最关键的是：

Gemini Robotics是一个可以在设备上本地运行的模型，不需要连接云端。

这意味着什么？

想象一下：一个工业机器人正在搬运一个50公斤的重物，突然前面有个工人走过来。

如果机器人需要把视频传到云端，等AI分析完再做决策，可能需要几百毫秒甚至几秒——那时候工人可能已经被撞倒了。

机器人

需要的是低于100毫秒的实时反应。

这只能靠本地

AI

来实现。

Gemini Robotics正是为此而生。它可以同时处理视觉、触觉、本体感知（机器人知道自己的手脚在哪里）等多种数据，并在毫秒级做出运动控制决策。

一个你可能没听说过的人

2024年11月，谷歌DeepMind悄悄做了一件事：挖来了波士顿动力的前首席技术官Aaron Saunders。

Aaron Saunders是波士顿动力技术的灵魂人物之一。

他在那里待了十几年，主导了Atlas早期版本的开发。

他离开波士顿动力，加入谷歌DeepMind的机器人团队——这个动作本身就说明了谷歌的野心。

他们不是在做一个「合作项目」，他们是在打造一个机器人帝国。

而这个帝国的飞轮效应，和特斯拉的自动驾驶如出一辙：

每一台部署在工厂里的Atlas机器人，都会产生真实世界的训练数据。

这些数据会被用来训练下一代Gemini Robotics模型。

新模型又会让机器人更聪明、更高效。更高效意味着更多客户愿意买，更多机器人被部署，产生更多数据……

这是一个数据飞轮，和特斯拉用百万辆车收集

自动驾驶

数据是同一个逻辑。

区别在于：谷歌做AI基础模型已经超过十年了，而特斯拉才做了五年。

为什么这比英伟达的新芯片更重要？

让我们回到CES2026的现场。

英伟达发布了Vera Rubin芯片，这是他们最新一代的AI芯片。

官方宣称：推理成本降低10倍，训练MoE模型需要的GPU数量减少4倍。预计2026年下半年量产。

这当然是很厉害的技术突破。但这是一个

渐进式的改进

——更快、更便宜、更省电。

而谷歌和波士顿动力的合作，是一个

范式转换

。

过去十年，AI的算力需求主要来自数据中心。

英伟达的生意，本质上是把GPU卖给云计算公司，让它们在机房里训练和运行大模型。

但机器人需要的不是数据中心里的AI。

机器人需要

边缘

AI

——在机器人自己的芯片上运行的AI，能够实时处理传感器数据，做出即时决策。

这是完全不同的技术路线。

数据中心AI：拼的是算力规模，谁的GPU多谁厉害

边缘AI：拼的是效率和延迟，在有限的算力下做到足够聪明

Gemini Robotics代表的是

AI

从云端走向终端的新时代。

更重要的是，这个合作完成了一个其他人几乎无法复制的组合：

软件可以被复制

硬件可以被逆向工程

但

分销渠道

需要几代人才能建立起来！

现代汽车在四大洲都有制造工厂。他们和供应商、监管机构、客户的关系，是几十年时间积累起来的。这才是真正的护城河。

特斯拉有Optimus，但他们没有现代汽车的全球制造网络。中国有十几家人形机器人创业公司，但他们没有谷歌的AI能力。

Figure估值390亿美元，这是一个非常惊人的增长，因为在 2024 年初（即上一轮 B 轮融资）时，其估值仅为

26 亿美元

。

这意味着在短短一年半的时间里，Figure AI的估值翻了约15倍。

但他们既没有世界级的硬件，也没有世界级的软件。

只有波士顿动力+谷歌DeepMind+现代汽车这个组合，同时拥有最好的硬件、最好的软件和最好的

分销渠道

。

2026年的Atlas机器人交付已经全部售罄。现代汽车准备在自己的工厂里部署「数万台」机器人。

一个关于未来的故事

让我们把时间拨回2012年。

那一年，杰夫辛顿带着两个学生，用两块英伟达GTX580显卡，在ImageNet图像识别比赛中以惊人的优势夺冠。

同年，谷歌用16000颗CPU做了「谷歌猫」项目，最终被证明是走了弯路。

太浩湖的那场秘密拍卖，谷歌花4400万美元买下了辛顿的公司。

此后，AlphaGo战胜李世石，ChatGPT横空出世，AI改变了世界。

历史的转折点，往往是在事后才被人们看清。

2026年1月的CES上，一台头可以转360度的机器人，可能正在书写类似的故事。

当所有人都在讨论更快的芯片、更便宜的算力时，真正的革命可能正在别处发生——在一台可以自己换电池继续干活的机器人身上，在一个可以在本地运行的AI模型里，在一个横跨三大洲的制造联盟中。

波士顿动力CEO Robert Playter在发布会上说：

「这标志着我们童年以来一直梦想的长期目标的第一步——制造可以走进我们家中的有用机器人，让我们的生活更安全、更高效、更充实。」

从童年的梦想到今天的产品，波士顿动力走了30年。

从2012年收购到2017年卖出，再到2026年重新合作，谷歌走了一个大圈。

伟大的事业从来不是一蹴而就的。

1972年，杰夫辛顿进入爱丁堡大学，开始研究神经网络。

整个学术界都不看好这条路，但他坚持了40年，直到AlexNet震惊世界。

波士顿动力成立于1992年，做了30年的机器人，烧完了DARPA的钱，被谷歌买下又卖掉，被软银买下又卖掉，最后落入现代汽车的怀抱——现在，他们可能终于要迎来自己的「AlexNet时刻」。

而此刻，在拉斯维加斯的展厅里，一台Atlas机器人正在表演它的360度腾空翻绝技。

大多数观众只觉得这是一个很酷的演示。